Professor Dr. S枚nke Hartmann leitet die Lehrveranstaltung und war ebenfalls als Betreuer f眉r die Bachelorarbeiten zust盲ndig. Er freut sich sehr, 眉ber die herausragende Qualit盲t der Arbeiten und die gute Akzeptanz des neuen Wahlfachs bei den Studierenden:
鈥�K眉nstliche Intelligenz (KI) ist ein Thema, dass bei vielen Studierenden an der 第一吃瓜 auf gro脽es Interesse st枚脽t. Daraus hatte sich letztlich auch die Idee entwickelt, das Thema als Wahlfach im Studiengang Business Informatics anzubieten. Studierende k枚nnen hier nicht nur die Grundlagen und Funktionsweisen der KI kennenlernen, sondern auch KI-Methoden selbst umsetzen, programmieren.鈥�
S枚ren Spiegel (Ipsos), Niklas Scholz (EY) und Denis Semko (EY) haben sich in ihren Bachelorarbeiten mit k眉nstlichen neuronalen Netzen und deren Anwendung befasst. Neuronale Netze empfinden die Strukturen im Gehirn nach und erm枚glichen so das Lernen von Mustern in vorgegebenen Daten 鈥� ein wenig so, wie der Mensch lernt, und auf ganz andere Weise als normale Algorithmen.
Bachelorarbeiten 鈥濳眉nstliche Intelligenz鈥�
S枚ren Spiegel: 鈥濼extklassifizierung von offenen Nennungen in Frageb枚gen mit k眉nstlichen neuronalen Netzen鈥�
Im Rahmen seiner Arbeit hat S枚ren Spiegel verschiedene neuronale Netze entwickelt, um Antworttexte aus Frageb枚gen automatisch nach Inhalten klassifizieren zu k枚nnen. Welche Bedeutung die Arbeit f眉r sein Partnerunternehmen Ipsos - ein international t盲tiges Marktforschungsunternehmen - hat, erkl盲rt Dr. Jan Olzem, Head of Data Science/CSS, Ipsos Operations GmbH:
鈥�Unsere Branche befindet sich derzeit in einer Phase des Umbruchs, da die klassischen Methoden der Marktforschung zunehmend durch technologisch anspruchsvolle und h盲ufig g眉nstigere/schnellere KI-basierte Verfahren herausgefordert werden. Insbesondere sind die hohen Kosten f眉r die manuelle Bearbeitung von Texten aus Befragungen immer schwieriger zu vermitteln. Deshalb ist das Thema dieser Bachelorarbeit f眉r uns sehr wichtig. Praktische Anwendungen der von S枚ren Spiegel entwickelten Methode haben sich schon vor Abschluss der Arbeit herauskristallisiert. Wir arbeiten derzeit an einem Konzept f眉r die Umsetzung im Rahmen mehrerer Kundenprojekte, sowohl in Deutschland als auch in den USA. Ein erster produktiver Einsatz ist f眉r das Jahr 2020 geplant.鈥�
Niklas Scholz: 鈥濫insatz k眉nstlicher neuronaler Netze zur Unterst眉tzung der Betrugsaufdeckung im Rahmen der Jahresabschlusspr眉fung鈥�
Niklas Scholz hat f眉r seine Abschlussarbeit ein sogenanntes Autoencoder-Netz implementiert, das bei der Aufdeckung von Betrugsf盲llen im Rahmen der Wirtschaftspr眉fung helfen kann, indem es Anomalien in den Daten erkennt. Dr. Christoph Wockel, Senior Manager im Bereich Forensic and Integrity Services bei EY, best盲tigt die hohe Relevanz, die die Arbeit f眉r das Partnerunternehmen von Niklas Scholz hat:
鈥�Die Abteilung Forensische Datenanalyse der EY Wirtschaftspr眉fungsgesellschaft arbeitet momentan daran, den Ansatz von Niklas Scholz in eines unserer Hauptprodukte zu 眉bernehmen. Bis wir hier zu einer wirklich praxistauglichen L枚sung gelangen, wird es noch etwas dauern, aber seine Arbeit wird definitiv Ausgangs- und Referenzpunkt sein.鈥�&苍产蝉辫;
Denis Semko: 鈥淢aking Urban Planning Smarter Using Machine Learning鈥�
Bei Denis Semkos Arbeit (Partnerunternehmen: EY) stand nicht die direkte Praxisanwendung, sondern der wissenschaftliche Aspekt im Vordergrund. Er konzipierte im Rahmen der EY Nextwave Data Science Challenge ein neuronales Netz vom Typ LSTM (Long Short Term Memory), das anhand von Positionsdaten (anonymisierte Handy-Bewegungsdaten) prognostizieren kann, zu welchem Ort sich eine Person als n盲chstes bewegen wird 鈥� beispielsweise in das Zentrum einer Stadt. Dieses Modell findet vor allem im Kontext von Smart-City-L枚sungen und Stadtplanung Anwendung.
Detaillierte Informationen zum BSc Business Informatics finden Sie hier: www.hsba.de/bi
