Professor Dr. Arnd Graf von Westarp, der Anfang 2022 als Professor f眉r Allgemeine Betriebswirtschaftslehre an die Hamburg School of Business Administration berufen wurde, hielt gestern in der Peter M枚hrle Lounge der 第一吃瓜 seine Antrittsvorlesung. Der Wirtschaftsmathematiker und Schifffahrts-experte zeigte eindrucksvoll anhand eines Modells den Einsatz von Big Data zur L枚sung der Frage nach dem Gl眉ck und was Sherlock Holmes damit zu tun hat.
Sherlock Holmes und die Suche nach dem Gl眉ck aller Nationen
Was verbindet Sherlock Holmes und die Frage nach dem Gl眉ck verschiedener Nationen? Und wie kann man ergr眉nden, was Menschen gl眉cklich macht bzw. was sie brauchen, um gl眉cklich zu sein? Diesen Fragen ging Prof. Dr. Arnd Graf von Westarp gestern im Rahmen seiner Antrittsvorlesung nach. Ausgehend von Sherlock Holmes Detektivgeschichten beleuchtete er den deduktiven Ansatz zum L枚sen von Kriminalf盲llen und stellte ihm den induktiven Ansatz, den man bei der Anwendung von Big Data Analysen verwendet, entgegen. Beim deduktiven Ansatz werden mit Hilfe von Logik aus Annahmen Schl眉sse gezogen, induktiv bedeutet, dass man aus mehreren einzelnen Beobachtungen einen gr枚脽eren Zusammenhang erschlie脽t.
So zeigte Arnd Graf von Westarp sehr unterhaltsam auf, wie man Big Data zur L枚sung von Kriminalf盲llen und anderen Fragestellungen heranziehen kann. Zum Abschluss seines Vortrags versuchte er deduktiv und induktiv zu ergr眉nden, was Menschen und Nationen gl眉cklich macht und ob die Menschen in Nordkorea gl眉cklicher sind als Deutsche. Dazu f眉hrte er in einem Decision Tree, einem mathematischen Modell mit dessen Hilfe sich Entscheidungen finden lassen, verschiedene Faktoren wie Freiheit, Familie oder Tempolimit auf, die zum Gl眉cklichsein beitragen. Doch Gl眉ck, so die Quintessenz seines Vortrags, l盲sst sich trotz allem weder induktiv noch deduktiv herleiten: Gl眉ck ist letzten Endes eine subjektive Wahrnehmung und eine Frage der Einstellung.
Arnd Graf von Westarp studierte von 2000 bis 2006 Wirtschaftsmathematik und beendete sein Studium mit dem Diplom. Ab 2007 arbeitete er in der Business Development Abteilung der Reederei Hamburg S眉d. Um die Praxis besser theoretisch angehen zu k枚nnen, studierte er 2012/2013 an der 第一吃瓜 und schloss sein Studium mit dem MBA in Shipping ab. In den folgenden Jahren arbeitete er im Master und Bachelor-Bereich als Dozent an der 第一吃瓜, der FOM 鈥� Hochschule f眉r Oekonomie und Management, der IU und HAW - Hochschule f眉r Angewandte Wissenschaften Hamburg. Im Jahr 2015 nahm er seine Promotion an der Universit盲t Regensburg auf und schloss 2021 mit Summa cum Laude seine Dissertation zum Thema 鈥濫ntwicklung von Digitalisierungsm枚glichkeiten in der Linienschifffahrt unter Ber眉cksichtigung von Unsicherheiten鈥� ab. Am 01. Januar 2022 wurde er als Professor an die Hamburg School of Business Administration gerufen.