Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Arnd Graf von Westarp
Arnd Graf von Westarp studierte von 2000 bis 2006 Wirtschaftsmathematik und beendete sein Studium mit dem Diplom. Ab 2007 arbeitete er in der Business Development Abteilung der Reederei Hamburg S眉d. Um die Praxis besser theoretisch angehen zu k枚nnen, studierte er 2012/2013 an der 第一吃瓜 und schloss sein Studium mit dem MBA in Shipping ab. In den folgenden Jahren arbeitete er im Master und Bachelor-Bereich als Dozent an der 第一吃瓜, der FOM 鈥� Hochschule f眉r Oekonomie und Management, der IU und HAW - Hochschule f眉r Angewandte Wissenschaften Hamburg. Im Jahr 2015 nahm er seine Promotion an der Universit盲t Regensburg auf und schloss 2021 mit Summa cum Laude seine Dissertation ab. Am 01. Januar 2022 wurde er als Professor an die Hamburg School of Business Administration gerufen.
Seine Antrittsvorlesung h盲lt Arnd Graf von Westarp zum Thema: Sherlock Holmes und die Suche nach dem Gl眉ck aller Nationen.
Was verbindet Sherlock Holmes und die Frage nach dem Gl眉ck verschiedener Nationen? Und wie kann man ergr眉nden, was Menschen gl眉cklich macht bzw. was sie brauchen, um gl眉cklich zu sein?
Diesen Fragen geht Prof. Dr. Arnd Graf von Westarp in seiner Antrittsvorlesung nach. Ausgehend von Sherlock Holmes Detektivgeschichten beleuchtet er den deduktiven Ansatz zum L枚sen von Kriminalf盲llen und stellt ihm den induktiven Ansatz, den man bei der Anwendung von Big Data Analysen verwendet, entgegen. Deduktiv bedeutet, dass man mit Hilfe von Logik aus Annahmen Schl眉sse zieht, induktiv meint, dass man aus mehreren einzelnen Beobachtungen einen gr枚脽eren Zusammenhang erkennt.
Arnd Graf von Westarp zeigt so auf, wie man Kriminalf盲lle mit Big Data induktiv l枚sen kann und schafft zum Abschluss der Antrittsvorlesung einen neuen Fall, in dem er deduktiv und induktiv versucht zu ergr眉nden, was Menschen und Nationen gl眉cklich macht. In seinem Modell zeigt er die Einflussfaktoren von Gl眉ck und kl盲rt, ob die Menschen in Nordkorea gl眉cklicher sind als Deutsche.
Die Veranstaltung findet auf Deutsch statt.
Melden Sie sich gern鈥痟ier鈥痑n. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme.