第一吃瓜

Prof. Dr. Tobias Knuth

Kurzprofil

Prof. Dr. Tobias Knuth erforscht die Anwendung von Data Mining und k眉nstlicher Intelligenz an der Schnittstelle von Informatik, Statistik, Wirtschaft und Gesellschaft.
Nach einem Studium der Wirtschaftswissenschaften promovierte er 2014 bis 2018 眉ber das kooperative Promotionsprogramm der 第一吃瓜 an der Edinburgh Napier University in Schottland 眉ber die Frage, wie Verfahren des maschinellen Lernens zur Betrugspr盲vention im Online-Versandhandel eingesetzt werden k枚nnen. Betreut wurde er von Prof. Dr. Dennis Ahrholdt. Seine Forschungsergebnisse pr盲sentierte er auf internationalen Konferenzen in den USA, Gro脽britannien und in den Niederlanden. F眉r seine Dissertation erhielt Dr. Knuth 2018 den Dr.-Heinz-Sebiger-Preis der DATEVStiftung Zukunft, welcher f眉r herausragende Dissertationen im Bereich IT-Sicherheit und Digitalisierung vergeben wird.
Seit 2015 unterrichtet Prof. Dr. Knuth F盲cher wie quantitative Forschungsmethoden, Statistik und Algorithmen an Hamburger Hochschulen u.a. an der 第一吃瓜; zudem organisiert er eine Interessengruppe zum Thema Data Science mit 眉ber 1000 Mitgliedern.

Nach einem von der Claussen-Simon-Stiftung gef枚rderten Forschungsjahr an der 第一吃瓜 zum Thema K眉nstliche Intelligenz im (Online) Marketing und E-Business machte sich der Experte f眉r Wirtschaftsinformatik im September 2021 selbstst盲ndig und ist seitdem f眉r verschiedene Kunden als Data Scientist, Berater und Software-Entwickler t盲tig. Seit 2022 ist er zudem Professor f眉r Wirtschaftsinformatik an der FOM Hochschule. 

Lehrveranstaltungen

  • Quantitative Forschungsmethoden
  • Statistik und Algorithmen

Forschungsschwerpunkte

  • Dissertationsthema: Maschinelles Lernen zur Betrugspr盲vention im E-Commerce-Versandhandel
  • Post-Doc: K眉nstliche Intelligenz im (Online) Marketing und E-Business
  • Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Cloud Data Engineering
  • Visualisierung von Daten und Konzepten

Publikationen

Zeitschriftenartikel (referiert)

Knuth, Tobias, and Dennis C. Ahrholdt. 2022. "Consumer Fraud in Online Shopping: Detecting Risk Indicators through Data Mining." International Journal of Electronic Commerce聽 26(3): 388-411.

碍辞苍蹿别谤别苍锄产别颈迟谤盲驳别

Knuth, Tobias and Dennis Ahrholdt. 2017. "How To Detect Fraud - Evaluation of B2C E-Commerce Transaction Data." Proceedings of the EMAC European Marketing Association Conference, University of Groningen, Netherlands, 23/26.05.2017.

Pr盲sentationen auf Konferenzen

Knuth, Tobias and Ahrholdt, Dennis. 2017. "How To Detect Fraud - Evaluation of B2C E-Commerce Transaction Data." Presentation held at the at the EMAC Conference, University of Groningen, Netherlands, 23 -26 May 2017.

Knuth, Tobias and Ahrholdt, Dennis. 2017. "E-Commerce Mailorder Fraud: Feature Analysis of B2C Transaction Data." Presentation held at the 39th ISMS Marketing Science Conference, Los Angeles, 2017.